浣熊图片鉴定网站PHP源码（含图像分析接口）为图像真伪鉴别场景提供技术解决方案，集成自动化检测与人工审核双模式。以下从技术架构、功能模块、接口应用三个维度进行系统拆解：

一、核心技术架构

1. 图像处理体系

• 基于GD库实现基础图像解析

• 支持JPG/PNG/GIF格式检测

• 文件大小限制动态调整机制

2. 接口对接方案

• 核心接口地址：http://api.ournice.cn/image?imgurl=

• 支持GET/POST双模式传参

• 返回JSON格式数据结构：

json复制{    "status": 200,    "result": {      "authenticity": 85.7,      "tamper_markers": ["exif", "pixel"]    }  }

二、功能模块组成

1. 前台检测系统

• 本地上传检测入口（最大支持20MB）

• 网络图片URL检测通道

• 检测历史记录查询模块

2. 后台管理系统

• 可疑图片人工复核平台

• 接口调用频次监控看板

• 伪造特征库更新系统

三、部署实施流程

1. 基础环境配置

• PHP 5.6+（需开启allow_url_fopen）

• Apache/Nginx Web服务环境

• 无需数据库支持的轻量化架构

2. 三步快速部署

1. 绑定域名至服务器公网IP

2. 上传源码至网站根目录并解压

3. 配置php.ini参数：

ini复制post_max_size = 25M  upload_max_filesize = 20M

3. 接口调试方案

• 测试请求示例：

http://yourdomain.com/api?imgurl=https://example.com/test.jpg

• 返回码说明：
  ▸ 200：检测成功
  ▸ 400：图片格式错误
  ▸ 500：接口服务异常

四、二次开发建议

1. 功能扩展方向

• 集成深度学习检测模型（TensorFlow Lite）

• 增加批量图片检测队列系统

• 开发浏览器插件调用接口

2. 安全防护方案

• 配置接口请求频率限制

• 添加图片MD5重复检测机制

• 启用HTTPS加密传输协议