面试鸭刷题系统基于React+Node.js全栈技术架构开发，集成题库管理、智能组卷、在线评测等核心功能模块。本套源码采用前后端分离设计，前端运用Ant Design组件库构建响应式界面，后端依托云开发平台实现高可用服务，适用于构建专业级在线面试备考平台。

▌核心功能架构

1. 智能刷题系统

• 多维题库分类：

• 技术方向（前端/后端/算法）

• 企业类型（大厂真题/创业公司题库）

• 难度分级（校招P5-P7/社招P8-P9）

• 组卷策略配置：

• 题型比例设置（单选30%+编程40%+问答30%）

• 知识点权重分配（数据结构60%+系统设计40%）

• 智能难度调节（根据历史正确率动态出题）

2. 学习管理模块

• 错题本自动归纳（支持标签分类管理）

• 学习进度看板（知识点掌握度可视化）

• 模拟考试系统（限时模式/自由模式切换）

3. 社区共建体系

• 用户贡献审核流程：

• 题目编辑（Markdown+代码沙箱支持）

• 答案解析众包（投票优选机制）

• 质量评级系统（采纳率+点赞数权重）

▌技术架构特性

1. 前端架构

• React 18 + TypeScript 4.8

• 状态管理：Redux Toolkit + RTK Query

• 代码沙箱：Monaco Editor集成

• 移动适配：Viewport百分比布局

2. 后端架构

• Node.js 16.x + Express 4.x

• 云开发方案：

• 腾讯云SCF无服务器函数

• 阿里云OSS题目资源存储

• 数据库设计：

  sql

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  CREATE TABLE `questions` (  
    `id` BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,  
    `type` ENUM('single','multi','code') NOT NULL,  
    `tags` JSON COMMENT '知识点标签',  
    `content` LONGTEXT NOT NULL,  
    `answer` JSON NOT NULL COMMENT '答案及解析',  
    `difficulty` TINYINT UNSIGNED DEFAULT 3,  
    `contributor` BIGINT UNSIGNED,  
    PRIMARY KEY (`id`)  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

3. 安全机制

• 代码沙箱隔离（Docker容器运行）

• XSS过滤（DOMPurify sanitize）

• 请求频率限制（滑动窗口算法）

▌部署实施流程

1. 环境准备

bash

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# Node.js版本验证  node -v # ≥v16.13.0  npm -v  # ≥8.1.0  # 云服务配置  # 创建云函数并获取SecretID/SecretKey

2. 前端部署

bash

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cd client  
npm install  cp .env.example .env  
# 修改API端点配置  VITE_API_BASE=https://api.example.com  
npm run build  
# 部署至CDN或静态托管服务

3. 后端配置

javascript

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// server/config/config.default.js  module.exports = {  
  mysql: {  
    host: '127.0.0.1',  
    user: 'interview',  
    password: 'SecurePass@2023',  
    database: 'interview_duck'  
  },  
  cos: {  
    SecretId: 'AKID*******',  
    SecretKey: '********',  
    Bucket: 'interview-125000000'  
  }  };

4. 数据初始化

• 执行数据库迁移脚本：

bash

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npx sequelize-cli db:migrate

• 导入初始题库：

bash

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mysql -u root -p interview_duck < initial_data.sql

▌运营管理功能

1. 数据看板

• 实时活跃用户地图

• 题目曝光点击率分析

• 用户留存率漏斗模型

2. 激励体系

• 贡献积分兑换规则

• 月度排行榜（贡献者/刷题王）

• 成就系统（徽章体系）

3. 多端适配方案

• PWA渐进式Web应用（支持离线刷题）

• 微信小程序容器化封装

• Electron桌面客户端打包