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微信植物识别小程序源码-慧眼识花草+古诗匹配云开发方案
  • 2025-04-26
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本套微信小程序源码由"有福气的团队"基于云开发技术开源,集成植物识别引擎与传统文化数据库,实现拍照识物、古诗匹配、知识分享三大核心功能。系统采用模块化架构设计,适配自然教育类应用场景,已完成微信生态兼容性测试。

核心功能架构

  1. 图像识别引擎

    • 实时拍摄(调用手机相机API)

    • 相册选取(支持JPG/PNG格式)

    • 多源接入方式:

    • 识别处理流程:

    1. 图像预处理(尺寸归一化+降噪)

    2. 特征提取(ResNet50迁移学习模型)

    3. 结果排序(TOP5相似度展示)

  2. 植物数据展示

    • 唐诗宋词数据库(收录2000+相关诗句)

    • 多模态匹配算法(关键词+意境分析)

    • 学名/别名对照表

    • 生长习性(温度/湿度/光照)

    • 药用价值说明

    • 栽培技术要点

    • 详情页信息维度:

    • 古诗匹配系统:

技术实现方案

  • 云端架构:
    微信云开发(云函数+云数据库+云存储)

  • AI模型:
    TensorFlow Lite移动端优化模型

  • 数据接口:
    腾讯云API图片鉴黄服务接入

  • 性能优化:
    图片分块上传+渐进式加载

功能交互设计

  1. 分享系统:

    • 生成专属知识卡片(含植物图片+诗句)

    • 支持微信群/好友直发

    • 访问统计功能(查看分享浏览次数)

  2. 用户引导:

    • 拍照辅助网格线

    • 最佳拍摄距离提示(30-50cm)

    • 多角度示例图库

部署指南

  1. 环境要求:

    • 微信开发者工具1.06+

    • 开通云开发环境(基础版即可)

  2. 关键配置:

    • 修改cloudfunctions中的云环境ID

    • 配置project.config.json合法域名

    • 初始化云数据库(导入plant_data.json)

  3. 模型更新:

    • 通过TFJS转换器更新识别模型

    • 诗词库CSV文件定期增量导入


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  1. 版权声明

    • 所有源码需提供原创证明/开源协议授权书,禁止上传盗版、破解程序。

    • 交易后买方获永久使用权/授权使用权,未经许可不得转售或用于非法用途。

  2. 交易流程

    • 担保交易模式:买家付款至平台→源码交付+功能验收→确认后放款。

    • 大额订单联系客服支持电子合同签署,明确代码版权归属及售后条款。


  3. 退款政策

    • 源码与描述严重不符:72小时内提交证据可全额退款。

    • 代码存在安全漏洞:平台技术仲裁后按协议赔付。

  4. 用户协议

    • 卖家需实名认证+技术资质审核,买家需承诺不用于非法牟利

    • 交易争议由平台技术团队介入评估,依据《计算机软件保护条例》处理。


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