一、基础架构体系（对应2-3章）

1. 技术选型方案

• LNMP性能调优（OPcache预编译）

• Redis连接池配置（phpredis扩展）

• 封装类设计（单例模式+异常处理）

2. 数据库设计

• 活动表结构（时间窗口+库存标识）

• 商品表分片策略（ID取模分表）

• 订单表索引优化（联合索引设计）

二、核心业务逻辑（对应4-5章）

1. 商品模块

• 状态机设计（预热/进行中/结束）

• 库存预扣方案（Redis原子操作）

• 限流计数器（令牌桶算法实现）

2. 订单处理

• 队列削峰（Redis List结构）

• 幂等性保障（唯一订单号生成）

• 异常回滚机制（补偿事务设计）

三、单机性能优化（对应8章）

1. 前端优化

• 静态资源合并（Webpack打包）

• 浏览器缓存策略（max-age=31536000）

• 首屏渲染加速（Bigpipe分块输出）

2. 接口优化

• 数据序列化（MessagePack替代JSON）

• 连接复用（Keep-Alive长连接）

• 异步非阻塞（Swoole协程改造）

四、分布式方案（对应9章）

1. 接入层扩展

• LVS-DR模式部署（IP隧道封装）

• Nginx加权轮询（upstream配置）

• 多数据中心同步（OTTER数据同步）

2. 数据层优化

• Redis集群方案（Codis分片）

• MySQL读写分离（MaxScale代理）

• 热点数据探测（HyperLogLog统计）

五、安全防护体系（对应10章）

1. 防刷策略

• 验证码系统（滑动拼图+行为轨迹）

• 设备指纹（Canvas指纹+字体指纹）

• 请求签名（时间戳+HMAC-SHA256）

2. 风险控制

• IP频次限制（漏桶算法）

• UA特征分析（机器学习模型）

• 黑产库同步（第三方数据接口）

六、压测与监控（对应9章）

1. 压测方案

• JMeter分布式压测（100万QPS）

• 流量录制回放（TCPCopy工具）

• 瓶颈定位（火焰图分析）

2. 监控告警

• Prometheus指标采集（RED方法）

• Grafana可视化看板（P95延迟监控）

• 短信/邮件报警（阈值触发机制）

七、容灾方案

1. 故障转移

• VIP心跳检测（Keepalived）

• 数据库主从切换（MHA方案）

• 熔断降级（Hystrix模式实现）

2. 数据恢复

• 增量备份（Xtrabackup工具）

• Redis持久化（AOF+RDB混合）

• 日志追溯（ELK日志分析）