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AI绘画九周大师课 - 从Midjourney到Stable Diffusion全栈教学
  • 2025-03-16
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AI绘画全栈技能九周进阶体系解析

一、课程体系架构
1.1 九周成长路径
课程采用"双平台+三阶段"培养模型:

  • 基础阶段(1-3周):Midjourney V6全功能掌握
    ▫ 第1周:基础操作与提示词工程
    ▫ 第2周:风格化参数与混合模式
    ▫ 第3周:商业级作品输出规范

  • 进阶阶段(4-6周):Stable Diffusion深度应用
    ▫ 第4周:WebUI全组件解析
    ▫ 第5周:ControlNet多模控制
    ▫ 第6周:LoRA模型训练技术

  • 大师阶段(7-9周):全流程实战与商业转化
    ▫ 第7周:工作流优化方案
    ▫ 第8周:模型微调与部署
    ▫ 第9周:商业化案例拆解

二、核心技术模块
2.1 Midjourney专业技法

  • 精准控图方案:
    ▫ 多模态提示词组合(--v 5.2参数解析)
    ▫ 风格混合指令(::权重分配技巧)
    ▫ 种子锁定技术(--seed参数高阶应用)

  • 商业级输出:
    ▫ 超分辨率放大(--uplight模式)
    ▫ 批量生成策略(--repeat指令)
    ▫ 版权规避方案(--no参数过滤)

2.2 Stable Diffusion专家系统

  • 模型训练体系:
    ▫ Dreambooth微调技术
    ▫ LoRA适配器开发
    ▫ Textual Inversion嵌入训练

  • 精准控制方案:
    ▫ OpenPose骨骼绑定
    ▫ Depth深度图控制
    ▫ Scribble草图映射

三、实战应用体系
3.1 行业解决方案

  • 平面设计方向:
    ▫ 电商海报智能生成
    ▫ 品牌VI系统构建
    ▫ IP形象批量产出

  • 影视游戏方向:
    ▫ 场景概念图制作
    ▫ 角色原画设计
    ▫ 道具资源生成

3.2 工作流优化

  • 效率提升方案:
    ▫ 自动化脚本开发(Auto1111扩展)
    ▫ 预设参数管理系统
    ▫ 资源智能 tagging

  • 质量控制体系:
    ▫ 图像一致性保障
    ▫ 分辨率优化方案
    ▫ 风格迁移控制

四、教学支持体系
4.1 学习资源包

  • 行业级素材库:
    ▫ 500+商业提示词模板
    ▫ 100G精品模型集合
    ▫ 行业标准参数预设

  • 工具套件:
    ▫ 智能提示词生成器
    ▫ 批量处理工作流
    ▫ 模型健康检测工具

4.2 持续成长计划

  • 周度直播答疑(案例实时解析)

  • 季度模型更新(最新技术适配)

  • 年度作品评审(行业导师1v1)

  • 商业接单资源(平台入驻支持)


  • 商品评价
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重要须知

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交易保障

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Version 5.2 | 2025年3月版

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