一、课程体系架构

1. 基础技能模块

• AI绘画创作课程：
  ▸ 主流工具实操（MidJourney V6/Stable Diffusion XL）
  ▸ 风格化训练（赛博朋克/水墨/浮世绘）
  ▸ 商业应用场景（电商Banner/游戏原画）

• 人工智能通识课程（39课时）：
  ▸ 机器学习基础（监督/非监督学习）
  ▸ 神经网络架构（CNN/RNN原理拆解）
  ▸ 数据处理技巧（Pandas/NumPy实战）

2. 高阶就业模块

• AI算法工程师就业班：
  ▸ 经典算法复现（YOLOv8/Transformer）
  ▸ 模型优化策略（量化/剪枝/蒸馏）
  ▸ 企业级项目实战（智慧城市/医疗影像）

• ZZ老师500集系统课：
  ▸ 开发环境搭建（Anaconda/Docker）
  ▸ 深度学习框架（PyTorch 2.0/TensorFlow）
  ▸ 大模型微调（Llama3/GPT-4o实战）

二、课程核心亮点

1. AI绘画专项突破

• 素材库配置：
  ▸ 10万+版权素材（可商用授权）
  ▸ Lora模型训练指南（角色一致性控制）

• 工作流优化：
  ▸ 提示词工程（Tag分层管理）
  ▸ 高清修复方案（8K超分辨率）

2. 算法就业直通车

• 企业级案例库：
  ▸ 推荐系统实战（协同过滤/深度学习）
  ▸ 自然语言处理（BERT微调/知识图谱）

• 面试强化模块：
  ▸ LeetCode高频题库（TOP100精讲）
  ▸ 技术方案设计（系统设计方法论）

三、学习路径规划

1. 阶段式成长体系

• 新手阶段（1-100课时）：
  ▸ Python编程强化（30天速成计划）
  ▸ 数学基础补全（线性代数/概率论）

• 进阶阶段（101-300课时）：
  ▸ Kaggle竞赛实战（TOP10方案复现）
  ▸ 论文复现训练（CVPR/NeurIPS精选）

• 专家阶段（301-500课时）：
  ▸ 多模态模型开发（CLIP/BLIP应用）
  ▸ 分布式训练方案（Horovod/DeepSpeed）

2. 配套学习服务

• 云实验环境：
  ▸ Jupyter Notebook在线编程
  ▸ Tesla V100算力支持

• 作业批改系统：
  ▸ 自动化代码检测（PEP8规范）
  ▸ 人工逐行审阅（每周2次）

四、教学资源配比

1. 课程资料库

• 视频时长分布：
  ▸ 理论讲解（40%）
  ▸ 实操演示（35%）
  ▸ 案例拆解（25%）

• 配套资料：
  ▸ 代码仓库（GitHub私有库）
  ▸ 知识图谱（XMind结构图）

2. 增值服务包

• 就业指导模块：
  ▸ 简历优化服务（AIGC智能生成）
  ▸ 模拟面试系统（语音识别评估）

• 持续更新权益：
  ▸ 2025全年新课免费升级
  ▸ 技术直播月月更新

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