一、课程体系架构

1. 九周进阶式学习路径

• 基础奠基阶段（1-3周）：
  ▸ Midjourney核心操作（/settings参数调节技巧）
  ▸ 关键词工程（风格修饰词/画面构图指令）
  ▸ 版权规避策略（避免侵权的内容生成方案）

• 技术深化阶段（4-6周）：
  ▸ Stable Diffusion本地部署（WebUI配置优化）
  ▸ 模型微调训练（Dreambooth/LoRA技术实践）
  ▸ 商业应用场景（电商视觉/游戏原画/影视分镜）

• 大师突破阶段（7-9周）：
  ▸ ControlNet精准控制（骨骼绑定/场景重构）
  ▸ 多模型融合创作（ChilloutMix+Anime混合生成）
  ▸ 工作流优化（ComfyUI可视化节点编程）

二、核心教学内容

1. Midjourney专项模块

• 高阶参数体系：
  ▸ 版本特性对比（V5/V6/Niji模式差异）
  ▸ 混合模式应用（::权重分配技巧）
  ▸ 种子控制（--seed参数锁定风格）

• 商业化应用场景：
  ▸ 品牌视觉设计（VI系统延展方案）
  ▸ 社交媒体配图（小红书/INS爆款公式）
  ▸ 印刷品输出（DPI设置/色彩空间管理）

2. Stable Diffusion专业模块：
▸ 模型架构解析（VAE/CLIP/UNet组件功能）
▸ 个性化训练：

• 数据集清洗（Tagging标签规范化）

• 训练参数调优（学习率/批次大小设定）

• 模型测试（XYZ轴对比分析法）
  ▸ 商业变现路径：

• C站模型上架（盈利模式与分成机制）

• 定制化服务（企业IP形象生成方案）

三、实战案例体系

1. 艺术创作方向：
▸ 国风山水（水墨笔触控制+诗词意境融合）
▸ 科幻场景（未来城市光影层次构建）
▸ 角色设计（三视图一致性控制技巧）

2. 商业应用方向：
▸ 电商产品图（多角度展示+场景化渲染）
▸ 短视频素材（动态分镜脚本自动生成）
▸ 游戏资产包（PBR材质规范输出）

四、行业赋能模块

1. 前沿技术追踪：
▸ 实时生成技术（AnimateDiff动态化突破）
▸ 3D模型融合（StableSR超分辨率应用）
▸ 多模态发展（Sora视频生成技术前瞻）

2. 职业发展支持：
▸ 作品集包装（AIGC作品版权登记指南）
▸ 接单平台运营（ArtStation/米画师入驻）
▸ 行业人脉拓展（AI艺术展参赛指导）