一、课程体系架构

1. 核心课程模块

• 教学资源规模：
  ▸ 总课时量：500+学时（含直播+录播+实训）
  ▸ 配套资料：15GB工程源码+28套商业案例
  ▸ 工具套件：TensorFlow/PyTorch/Midjourney全版本适配

2. 学习路径规划：
▸ 基础入门阶段（60课时）：Python编程/线性代数/概率论
▸ 技能提升阶段（120课时）：深度学习框架/计算机视觉/NLP
▸ 项目实战阶段（180课时）：商业级AI产品开发全流程

二、课程内容分解

1. AI绘画大师培养计划

• 技术模块：
  ▸ 工具掌握：MidJourney V6/Stable Diffusion 3/ControlNet深度应用
  ▸ 提示工程：风格控制/构图优化/商业级出图技巧
  ▸ 实战项目：游戏原画/电商海报/虚拟角色设计

• 商业变现：
  ▸ 作品集包装（Behance/Dribbble平台运营）
  ▸ 版权交易（NFT铸造与数字资产上链）

2. AI算法工程师就业班

• 核心技术栈：
  ▸ 深度学习框架：TensorFlow2.12/PyTorch2.1实战
  ▸ 模型优化：ONNX转换/模型量化/蒸馏技术
  ▸ 部署方案：TensorRT/OpenVINO边缘计算适配

• 企业级项目：
  ▸ 工业质检（缺陷识别准确率≥99.5%）
  ▸ 智慧医疗（CT影像分割Dice系数≥0.92）
  ▸ 金融风控（反欺诈模型AUC≥0.89）

3. AI人工智能实用课程

• 39节课程模块：
  ▸ 基础篇（7节）：机器学习数学基础/特征工程
  ▸ 工具篇（12节）：JupyterLab/Kaggle竞赛技巧
  ▸ 应用篇（20节）：智能客服/推荐系统/预测分析

4. AI500集系统教程

• 学习路径：
  ▸ 阶段1（1-150集）：Python自动化/数据分析
  ▸ 阶段2（151-300集）：OpenCV图像处理实战
  ▸ 阶段3（301-500集）：大模型微调/多模态开发

三、课程配套服务

1. 教学支持体系
▸ 在线答疑：7×12小时专家级技术响应
▸ 实训平台：云端GPU算力（V100/A100可选）
▸ 就业保障：与200+AI企业建立人才输送通道

2. 认证体系
▸ 工信部AI工程师（中级/高级）认证辅导
▸ NVIDIA CUDA编程认证考试模拟
▸ 华为MindSpore开发者认证对接