【2025 AI人工智能课程体系：四维能力培养方案】

本课程包构建AI领域核心技能矩阵，涵盖艺术创作、算法开发、工程应用三大方向，通过500+课时系统培养人工智能全栈能力。

一、AI绘画创作大师班

（1）技术工具体系

• 主流软件精通：

• MidJourney V6参数控制（--v 6 --style raw）

• Stable Diffusion XL模型训练（LoRA微调技术）

• 创作流程规范：

• 提示词工程（权重符号应用：((best quality))）

• 图生图控制（ControlNet骨骼绑定+景深控制）

（2）商业应用路径

• 数字艺术领域：

• 游戏原画批量产出（日效50+张）

• 影视概念设计（分镜脚本可视化）

• 电商领域：

• 商品场景图智能生成（背景融合误差≤3%）

• 模特换装系统（身材参数AI匹配）

二、AI人工智能实用课程（39节）

（1）基础技术模块

• 机器学习基础：

• 监督学习（线性回归/KNN算法）

• 无监督学习（K-means/DBSCAN）

• 深度学习框架：

• TensorFlow游乐场实战

• PyTorch动态计算图解析

（2）行业应用场景

• 自然语言处理：

• 智能客服系统（意图识别准确率≥92%）

• 舆情监控系统（情感分析API对接）

• 计算机视觉：

• 工业质检（缺陷识别速度≤0.3秒/件）

• 智慧农业（病虫害识别模型部署）

三、AI算法工程师就业班

（1）数学基础强化

• 核心课程模块：

• 线性代数（矩阵分解实战）

• 概率统计（贝叶斯网络推导）

• 优化理论（梯度下降变体对比）

• 算法竞赛训练：

• Kaggle特征工程技巧

• 天池大赛模型融合策略

（2）工程能力培养

• 模型部署技术栈：

• ONNX格式转换（精度损失控制≤0.5%）

• TensorRT加速（推理速度提升3-5倍）

• 分布式训练方案：

• Horovod多GPU并行

• Ray集群资源调度

四、zz老师AI 500集系统课

（1）学习路径设计

• 阶段式培养方案：

• 基础篇（1-100集）：Python/数学基础/算法入门

• 进阶篇（101-300集）：CV/NLP/推荐系统专项

• 高阶篇（301-500集）：大模型微调/多模态融合

（2）配套资源体系

• 实训平台支持：

• Jupyter Notebook在线实验室

• 企业级项目案例库（20+行业解决方案）

• 持续更新机制：

• 每月新增前沿技术专题（AIGC/具身智能）

• 季度更新企业实战案例