超级AI大脑开源项目基于Spring Boot 3.1架构开发，实现Web、Android、iOS、H5四端无缝适配，集成ChatGPT对话模型与Stable Diffusion文生图引擎。本系统采用模块化设计，支持快速对接国内外主流AI大模型，为开发者提供可扩展的智能应用解决方案。

一、技术架构解析

1. 核心服务框架

• 后端引擎：Spring Boot 3.1 + MyBatis Plus

• 接口协议：WebSocket长连接通信

• 模型部署：ONNX Runtime推理加速

• 跨端支持：Flutter 3.13多端渲染引擎

2. 功能模块组成

• 智能对话系统：OpenAI GPT-3.5 Turbo API

• 文生图引擎：Stable Diffusion 2.1微调模型

• 多模态处理：FFmpeg音视频合成组件

• 用户行为分析：ElasticSearch日志系统

二、核心功能实现

1. 智能对话系统

• 上下文记忆：支持20轮对话历史追溯

• 情感分析：基于BERT模型的情绪识别

• 多语言支持：中/英/日/韩四语种自动切换

• 敏感词过滤：同步更新OpenAI内容策略

2. 文生图生成器

• 输入格式：自然语言描述（支持500字提示词）

• 输出规格：512x512/1024x1024像素可选

• 风格预设：动漫/写实/油画等8种风格模板

• 版权保护：自动添加隐形水印

三、多端适配方案

1. Web端特性

• 响应式布局：Bootstrap 5.3自适应框架

• 实时渲染：Three.js 3D效果展示

• 用户认证：JWT令牌动态刷新机制

2. 移动端优化

• Android：深度适配Material Design 3

• iOS：SwiftUI原生组件封装

• H5：Vite 4.0构建的PWA应用

四、部署配置指南

1. 基础环境要求

• JDK 17+

• Python 3.10（需安装PyTorch 2.0）

• Redis 7.0（消息队列服务）

• MySQL 8.0（事务型数据库）

2. 服务启动流程

bash# 后端服务  mvn spring-boot:run -Dmodel.path=/ai_models  
# 文生图引擎  python scripts/launch_sd.py --port 7860  # 移动端编译（示例Android）  flutter build apk --release

五、扩展开发计划

1. 大模型接入路线

• 近期规划：
  ▷ 文心一言ERNIE 3.0（2023Q4）
  ▷ 通义千问PLUG（2024Q1）

• 远期目标：
  ▷ 复旦MOSS多模态模型
  ▷ 智谱AI ChatGLM3

2. 功能迭代方向

• 语音交互：Whisper语音识别+Azure TTS

• 文档分析：LangChain知识库检索

• 硬件适配：NPU芯片加速推理

超级AI大脑开源项目基于Spring Boot 3.1架构开发，实现Web、Android、iOS、H5四端无缝适配，集成ChatGPT对话模型与Stable Diffusion文生图引擎。本系统采用模块化设计，支持快速对接国内外主流AI大模型，为开发者提供可扩展的智能应用解决方案。

一、技术架构解析

1. 核心服务框架

• 后端引擎：Spring Boot 3.1 + MyBatis Plus

• 接口协议：WebSocket长连接通信

• 模型部署：ONNX Runtime推理加速

• 跨端支持：Flutter 3.13多端渲染引擎

2. 功能模块组成

• 智能对话系统：OpenAI GPT-3.5 Turbo API

• 文生图引擎：Stable Diffusion 2.1微调模型

• 多模态处理：FFmpeg音视频合成组件

• 用户行为分析：ElasticSearch日志系统

二、核心功能实现

1. 智能对话系统

• 上下文记忆：支持20轮对话历史追溯

• 情感分析：基于BERT模型的情绪识别

• 多语言支持：中/英/日/韩四语种自动切换

• 敏感词过滤：同步更新OpenAI内容策略

2. 文生图生成器

• 输入格式：自然语言描述（支持500字提示词）

• 输出规格：512x512/1024x1024像素可选

• 风格预设：动漫/写实/油画等8种风格模板

• 版权保护：自动添加隐形水印

三、多端适配方案

1. Web端特性

• 响应式布局：Bootstrap 5.3自适应框架

• 实时渲染：Three.js 3D效果展示

• 用户认证：JWT令牌动态刷新机制

2. 移动端优化

• Android：深度适配Material Design 3

• iOS：SwiftUI原生组件封装

• H5：Vite 4.0构建的PWA应用

四、部署配置指南

1. 基础环境要求

• JDK 17+

• Python 3.10（需安装PyTorch 2.0）

• Redis 7.0（消息队列服务）

• MySQL 8.0（事务型数据库）

2. 服务启动流程

bash# 后端服务  mvn spring-boot:run -Dmodel.path=/ai_models  
# 文生图引擎  python scripts/launch_sd.py --port 7860  # 移动端编译（示例Android）  flutter build apk --release

五、扩展开发计划

1. 大模型接入路线

• 近期规划：
  ▷ 文心一言ERNIE 3.0（2023Q4）
  ▷ 通义千问PLUG（2024Q1）

• 远期目标：
  ▷ 复旦MOSS多模态模型
  ▷ 智谱AI ChatGLM3

2. 功能迭代方向

• 语音交互：Whisper语音识别+Azure TTS

• 文档分析：LangChain知识库检索

• 硬件适配：NPU芯片加速推理